立教大学

　文系に進むか、理系に進むかを迷っていた高校生の私は、社会学という文系の中でも広範な領域をもつ学問に出会い、立教大学社会学部メディア社会学科に進学しました。入学直後、本学に人工知能科学研究科が新設されることを知り、当初から関心を抱いていましたが、学科での学びを深める過程で、工学と社会科学の融合領域である計算社会科学という分野に出会いました。この分野を探究する中で、当時の私に不足していた数理的手法や考え方の重要性を強く認識し、それらを体系的に身につけるため、本研究科への進学を決意しました。
　進学後は社会シミュレーションの研究室に所属し、「大学進学者の都市圏集中を改善する政策シミュレーション」というテーマで、計算社会科学の研究を進めました。同時に多種多様な授業を並行して履修することで、人工知能の原理への理解を深め、また機械学習や深層学習の実装を学びました。多くの課題に向き合う毎日でしたが、研究科の先生方の懇切丁寧な指導はもちろん、同期や先輩の協力もあり、研究を成し遂げることができました。

　修了後は株式会社ゆうちょ銀行に勤務しています。すべての企業活動が情報に支えられている現在、いわば「お金」と「情報」を扱う銀行業もその例外ではありません。社会学部からこの分野へ進んだ経緯もあり、私は人工知能を直接開発する立場ではなく、事業会社における専門職として、その活用を推進する道を選択しました。また、私自身もその一人ですが、修了後も何らかの形で研究室や学術研究に関わり続ける修了生は非常に多く、研究科が主催する様々なイベントもあります。こうした人的ネットワークこそが、本研究科の最大の魅力であると言っても差し支えないでしょう。
　言うまでもなく、人工知能研究は加速度的に進展し、日進月歩で社会へと浸透しています。そのような状況の中では、既存の学問領域が育んできた普遍的な概念や手法と、新たに生まれる知見や技術とを適切に融合させていくことこそが、今後の人工知能研究に特に求められる姿勢であると私は考えます。本研究科には、異分野から進学する人、再挑戦する人でもそうした姿勢を身に着けられる環境が整っています。

※インタビューの内容は取材時点のものです。