「特別研究1・2」 研究テーマ一覧

2020年度に「特別研究1・2」を履修した1期生の研究テーマ例をご紹介します。
氏名 研究テーマタイトル 指導教員名
 相葉 拓哉
 投手の投球データにおける統計的解析  内山 泰伸
 石井 浩雅  小売店舗における店内動線データを用いた顧客購買行動研究  内山 泰伸
 丸山 雄平  フライボール革命時代における打者のバッティング検証  内山 泰伸
 森田 和敏  打撃フォームの分析による不調兆候の発見  内山 泰伸
 伊藤 毅  電話帳データを活用した、病院・診療所の診療圏内の年齢階級別人口分布の観測  大西 立顕
 川口 裕靖  ブロック共重合体のミクロ相分離構造の定量化(材料科学データの複雑ネットワーク解析)  大西 立顕
 竹澤 譲  LDAで求めた新聞記事のトピック割合と株価指数の関係性  大西 立顕
 堀込 泰三  テレビCMの視聴率データを用いたPOSデータ分析  大西 立顕
 児玉 総司  実際のIoTデータを用いた​、複数の機械学習手法による異常検知  正田 備也
 小林 将大  異なる粒度のLDAの比較によるトピック集約と情報抽出の方法  正田 備也
 近藤 伸郎  全共闘世代をテキストマイニング  正田 備也
 高澤 久  自然言語処理によるTwitterデータの感情分析  正田 備也
 笈木 大介  Grad-CAM(VGG16学習済みモデル)の実装 及び 検出結果特徴分析  瀧 雅人 ・新田 徹
 大友 滋敦  CNNによる超解像技術の実装と訓練データバイアスへの問いかけ  瀧 雅人 ・新田 徹
 立浪 祐貴  Flow-based生成モデルの安定化手法  瀧 雅人
 長谷川 凌太郎  相異する深層学習モデルの統合による強化推論モデルの構築  瀧 雅人
 柴田 紘希  マルチエージェントシミュレーションを用いた不動産価格メカニズム研究  三宅 陽一郎
 ソウ アセイ  Meta AIを用いてFPSゲーム難易度チューニング  三宅 陽一郎
 長友 結希  強化学習によるマルチエージェントの戦術獲得の研究  三宅 陽一郎
 成清 龍之介  会話ゲーム「インサイダーゲーム」のAI実装  三宅 陽一郎
 川田 米太郎

 AIの運用保守におけるAI間の関係について

 Anti-Money Launderingにおけるネットワーク分析の活用について

 吉川 厚
 渡部 睦  証拠に基づく政策立案(EBPM) のための統合化分析手法の研究  吉川 厚
  ※研究テーマタイトルおよび氏名の公開を希望した学生のみ掲載しています