働きながらAI知識を身につけたい方
今の仕事にAIを絡めてレベルアップしたい方
平日夜間と土曜日に科目を集中配置。社会人が働きながら人工知能科学の学位を修得することが可能です。
文系でも基礎から学びたい方
すでにAIを勉強していてさらなるAI知識を身につけたい方
文系学部出身の学生でも、プログラミングや数学を基礎から学べる授業を用意しています。
AIの社会実装に挑戦するなら、当大学院へ！
本研究科は、日本初、AIに特化した大学院です。研究科の名称にも「データサイエンス」ではなく「AI」を冠しています。AIに特化することで、例えばデータサイエンスにおいても、扱えるテーマの幅広さ、分析の深さ・鋭さは他の追随を許さないレベルで取り組むことができます。
本研究科は、日本初、AIに特化した大学院です。研究科の名称にも「データサイエンス」ではなく「AI」を冠しています。AIに特化することで、例えばデータサイエンスにおいても、扱えるテーマの幅広さ、分析の深さ・鋭さは他の追随を許さないレベルで取り組むことができます。
平日夜間と土曜日に科目を集中配置。社会人が働きながら人工知能科学の学位を修得することが可能です。
文系学部出身の学生でも、プログラミングや数学を基礎から学べる授業を用意しています。
平日夜間と土曜日に科目を集中配置。社会人が働きながら人工知能科学の学位を修得することが可能です。
文系学部出身の学生でも、プログラミングや数学を基礎から学べる授業を用意しています。
博士課程前期課程では、全員が機械学習・ディープラーニングを本格的かつ徹底的に学びます。その学びは、大学院ならではのハイレベルなもの。また、大学院としては充実した授業ラインナップ。修了生は、AIについての即戦力の素養を持って社会に出ていきます。
博士課程前期課程では、全員が機械学習・ディープラーニングを本格的かつ徹底的に学びます。その学びは、大学院ならではのハイレベルなもの。また、大学院としては充実した授業ラインナップ。修了生は、AIについての即戦力の素養を持って社会に出ていきます。
担当教員はAI分野の第一線で活躍しています。最先端の知識や技術、業界の動向など、「生きた情報」を学べるのはもちろん、社会実装やAIプロジェクトを成功させるための「暗黙知」に触れることができます。
担当教員はAI分野の第一線で活躍しています。最先端の知識や技術、業界の動向など、「生きた情報」を学べるのはもちろん、社会実装やAIプロジェクトを成功させるための「暗黙知」に触れることができます。
本研究科の施設は、グループで集中してプロジェクトに取り組むスペース、リラックスしてアイディアを練るスペース、アイディアをプレゼンするスペースなど、たくさんのスペースから構成されています。なるべく壁を少なくして、さまざまな交流が促進されるよう、開放的なスペースを用意しています。
本研究科の施設は、グループで集中してプロジェクトに取り組むスペース、リラックスしてアイディアを練るスペース、アイディアをプレゼンするスペースなど、たくさんのスペースから構成されています。なるべく壁を少なくして、さまざまな交流が促進されるよう、開放的なスペースを用意しています。
立教大学独自の奨学金制度（返済不要）を用意。 「立教大学大学院給与奨学金」は年間30万円（博士課程後期課程は年間40万円）、社会人向け制度の「立教大学独立研究科給与奨学金」は年間50万円（在学中1回のみ支給）となっています。 また、厚生労働省より「教育訓練給付金」の講座指定を受けています。支給要件を満たす方が所定の申請を行えば、「専門実践教育訓練」の博士課程前期課程は2年間で最大112万円、「一般教育訓練」の博士課程後期課程は、修了後に10万円が国から支給されます。
立教大学独自の奨学金制度（返済不要）を用意。 「立教大学大学院給与奨学金」は年間30万円（博士課程後期課程は年間40万円）、社会人向け制度の「立教大学独立研究科給与奨学金」は年間50万円（在学中1回のみ支給）となっています。 また、厚生労働省より「教育訓練給付金」の講座指定を受けています。支給要件を満たす方が所定の申請を行えば、「専門実践教育訓練」の博士課程前期課程は2年間で最大112万円、「一般教育訓練」の博士課程後期課程は、修了後に10万円が国から支給されます。
社会課題を解決するためには、プログラミングやデータ分析のスキルに加え、社会のルールやDXの最新動向の把握、AIプロジェクトを推進していくスキルやパワーなど、多くのものが必要です。本研究科の学びは、授業や産官学連携による研究活動を通して、社会実装のための総合力を身につけられるカリキュラムとなっています。
社会課題を解決するためには、プログラミングやデータ分析のスキルに加え、社会のルールやDXの最新動向の把握、AIプロジェクトを推進していくスキルやパワーなど、多くのものが必要です。本研究科の学びは、授業や産官学連携による研究活動を通して、社会実装のための総合力を身につけられるカリキュラムとなっています。
本研究科の学生は出身学部も多彩です。情報系、理工学系のみならず、人文科学系、社会科学系の出身者も多数在籍しています。また、さまざまな職種の社会人学生が在籍しています。多様なバックグラウンドを持った幅広い年齢層の学生と協働し切磋琢磨する経験は、あなたの財産になることでしょう。
本研究科の学生は出身学部も多彩です。情報系、理工学系のみならず、人文科学系、社会科学系の出身者も多数在籍しています。また、さまざまな職種の社会人学生が在籍しています。多様なバックグラウンドを持った幅広い年齢層の学生と協働し切磋琢磨する経験は、あなたの財産になることでしょう。
私は文系学部出身のSEとして働いていましたが、強みとなる専門性を獲得したいと思い入学しました。
入学時の知識に差はあれど、皆さん強い思いを持たれて入学しており勉強熱心です。
研究室全体にも多様性を受け入れようという文化があり、先生方や他の学生にもわからないことを躊躇なく聞ける環境が大きな魅力だと感じます。
仕事と両立しやすいこと、文系学部卒も受け入れがあることから人工知能科学研究科への進学を決めました。学部時代よりデータドリブンマーケティングに興味があり、近年のテレワーク増加に起因して文字・音声データの蓄積が加速している背景から、NLPの研究をしています。オンライン授業や授業録画など社会人向けのサポートが整っており、仕事優先での通学が可能です。
AI技術とデータサイエンスが今後の主流となると考え、人工知能科学研究科に進学しました。進学して驚いたのは、学生から社会人、文系から理系まで、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍していることでした。このような異なる視点を持つ人々との出会いが私に刺激を与え、今後のキャリアパスを考える重要なきっかけとなりました。
私は国内外の物流分野でキャリアを重ねてきました。物流業界の人手不足という社会的課題の解決は待ったなしの状況にあります。人工知能は強力なソリューションであり、基礎から応用までを学習するのみならず、研究を通じて実装力を身につけるため、大学院への入学を決意しました。現在、物流センターの生産性向上に向けた研究を進めています。
大学生の頃からAIを社会実装することに関心があり、より知識を深めるために人工知能科学研究科への進学を決めました。AIの社会実装には数学や情報系の基礎知識に加え、それらを社会問題の解決にうまく活用できる応用力が必要です。
人工知能科学研究科の強みとして、「機械学習」などの基礎をしっかりと学べる授業から「人工知能社会実装」と言った応用までを幅広く学べる点があります。また、社会人学生も多く、さまざまな背景からAIを活用したい人材と交流ができる点にも魅力を感じています。
人工知能科学研究科のカリキュラムでは、ほとんどの授業が同じ進捗で新しい知識を教えます。そのため、授業で新しい知識を身につけるときは、より深く理解し、実践的に応用することができます。
例えば、大学院1年次の必修科目「機械学習」の授業で新しい機械学習手法の数理知識やアルゴリズムを学んだ後、同じ週の「機械学習演習」で同じ手法の応用を学び、かつPythonで実践的に使うことができます。
また、私のような数学の基礎が弱い学生のために、「数理科学概論」という選択科目があり、必修科目に必要な数理的知識を完璧に補うことができます。
私は、文系出身の社会人で、かつ年齢もある程度重ねているのですが、なんとか大学院生として頑張ることができています。基礎科目の開設や授業の録画視聴など本学の手厚いサポート体制のおかげです。時間がなくつらいときもありますが、最先端の技術に触れる楽しさは格別です。年齢を気にする必要はありません。人工知能科学研究科で「Life Shift」を実践してみませんか。
当初進学主目的は大学院で学んだデータサイエンスの知見を会社で活用するAI社会実装の実践でした。進学後に「機械学習」「深層学習」等の非常に面白い講義を受講し理論的なことにも興味が深まり、現在はAIを騙す敵対的攻撃関連の研究をしています。講義種類が豊富で教員も熱心な方が多いので楽しく社会実装から理論まで学べます。
