発想力を刺激する、学生の多様性。
万全の学習環境が整ったAI専門大学院。

プログラミング初心者で、1年次にスマホゲームを開発

——人工知能科学研究科で学ぼうと思った理由は？

立教大学大学院ビジネスデザイン研究科在学中の2006年、WEB制作や経営コンサルティングなどを行う会社を立ち上げました。それから15年が経ち、今、AIを学ぶことがこれから先のビジネスに必ずプラスになるとの思いで入学を決意した次第です。立教大学の校風や自分の目的に合わせて学べるカリキュラムにも惹かれ、MBAとAIの２つの修士号を目指して大学院生活をスタートしました。

——実際に授業を受けてみて、どのようなことを感じましたか？

それまでプログラミングの経験もあまりなく、授業についていけるのか不安もありましたが、初学者向けのPythonプログラミングや文系向け数学講座などの事前学習会もあり、とても助かりました。また、自らプログラミングを行うことで、AI開発におけるエンジニアの作業内容や苦労、実現可能な開発はどういうものなのかなどを体感できたので、見える世界もグンと広がりました。

——どのような研究をされたのですか？

ゲームAIのスペシャリストでもある三宅陽一郎先生の指導のもと、1年次は研究の土台となるスマートフォンゲーム（パズルゲームを50面）を開発し、特設サイトも公開しました。
WEB制作を手がけてきた経験から、プロトタイプで終わらせるのではなく実際にiOSとAndroidでのリリースにこだわりました。とはいえ、何もかも初めての領域で、正直、途方に暮れることもしばしば。そんななか、1年次の3月に行われた研究成果報告会では、最優秀賞をいただくことができました。

——他の学生とはどのようにコミュニケーションされていますか？

共に学ぶ仲間として、学生同士のコミュニケーションは学業を続けるうえで大きな力になっています。特に、20名程度でグループ分けられた「ハウス」のメンバーとは授業や課題で分からないところを質問したり、有志で勉強会を開いたり、オンライン飲み会を開いたりと、ZoomやSlackを活用しながら互いに励まし合うことが多いですね。当研究科は社会人学生も多く職種も多種多様なので良い刺激になっています。

——紙谷由美子さんは会社経営と子育てをしながら勉強されているそうですね。

4歳の娘がいるので、時間はいくらあっても常に足りない状況です（笑）。ただ、授業は平日の夜間と土曜が中心ですし、Slackを使えば時間や場所に縛られず情報交換できますから、仕事や子育てをしながら大学院で学ぶことは決して不可能ではないと思いました。勉強は、やりたいと思ったときが始めどき。なにより、40代になってからの学び直しは想像以上に大きな価値があると身をもって実感しています。

——大学院で得た知見を今後どのように活かしていきたいですか？

目まぐるしくビジネス環境が変わっている今、DX（デジタルトランスフォーメーション）の実現が企業の最重要課題の一つになっています。大学院で学んだデータサイエンス、AI、ソフトウェア開発経験と、今まで800件以上の多種多様な企業の広告制作、課題解決をしてきた実務経験を活かし、ビジネス×テクノロジーの両軸からお客様を支援できるAIコンサルティング事業を立ち上げたいと考えています。

ここには本当の「生涯学習」がある！

——人工知能科学研究科で学ぼうと思った理由は？

新聞社の記者として様々な分野の記事を書いてきました。そのなかで、世の中を知る手がかりの一つとしてAIに興味を持ち、3年前から本を読んだり講座に通ったりして自分なりに勉強を進めていました。
当研究科のことを知り、「ここで勉強したい」と強く思い、会社の早期退職制度に手を挙げて受験に臨みました。一番惹かれたのは、理系だけでなく文系出身者も積極的に迎え入れるということ。文学やアートを切り口としてAIについて学べるのではないか、そういう先生や学生が集まるのではないかという期待がありました。AIという未来の技術について、エンジニアやテクノロジーとは遠いところにいる人たちと一緒に学ぶ。AIそのものより、AIに関わる人間のほうに興味のある私にとって、多様な人たちと時間や空間を共有できることは大きな魅力でした。

——実際に授業を受けてみて、どのようなことを感じましたか？

当然のことながら、3年間の独学とは明らかに違いました。AIに携わる一流の先生方が、初めてAIを学ぶ人にも理解できるようにやさしく噛み砕いて教えてくれる。今まで分からなかったことが理解できるようになったことも含め、大きな手応えを感じた1年でした。
一方で、AIはじつに様々な分野に関わるテクノロジーで、自分の研究内容を考え直すきっかけにもなりました。30年前に広島で記者生活をスタートし、日々の取材と暮らしのなかで学んだのは、科学技術の最悪の結果である被爆の実相と、原子爆弾に関わった科学者の役割と責任です。AIの未来も、関わる人間の手にかかっていると思います。
AIを人のために役立てるにあたり、科学者が考えなくてはならないことを追究していきたい。そのためには学ぶべきことがまだまだたくさんあり、先生にアドバイスをいただきながら納得のいく研究テーマを模索しているところです。

——他の学生とのコミュニケーションは？

コロナ禍ということでなかなかリアルに会えないのがもどかしいのですが、期待していた通り、様々なバックグラウンドを持つ方々と交流する機会を得ました。1期生では私が最年長で、世代を超えて仲間と共に学べるのはとても楽しく刺激的です。
ここには本当の「生涯学習」があります。できれば同年代の人たちにも、もっとたくさん入ってもらいたいですね。

——大学院で得た知見を今後どのように活かしていきたいですか？

当研究科で1年間勉強してみて、AIは一言では説明できないことがよく分かりました。明日誰かが新しいAI技術を見つけたら、明後日にはAIの定義がガラッと変わっても不思議ではない。そのくらいAIの可能性は無限です。車だって、運転を学ぶために教習所に通って、一歩間違えれば事故を起こして人の命を奪ってしまう。そのことを理解したうえで社会に受け入れられているわけです。AIにもそういうプロセスを作る必要があるのではないか。そんなことを考えながら今後も勉強を続けていくつもりです。

ゲームAIの強化学習を実社会で応用したい

——人工知能科学研究科で学ぼうと思った理由は？

大学在学中から大学院に進もうと考えていましたが、同じ理系でも今まで学んできた機械科学とは違う分野に挑戦したいと思っていました。そんなとき、就職活動中の同級生たちから多くの企業がAIの活用を視野に入れているという話を聞き、第4次産業革命のカギになるともいわれているAIについてきちんと学んでおこうと思ったんです。また、日本初のAIに特化した大学院ということで、前例にとらわれず自由な発想で好きなことにチャレンジできそうだというイメージもありました。
とはいえ、当時のAIに関する知識といえば「何となくすごそう」という程度（笑）。「AIを活用してマーケティングをしている」という話を聞いても、何をどう活用するのかさっぱり分からないというところからのスタートでした。

——入学後、どのようなことを研究しましたか？

個人的な研究として、強化学習を用いたゲームAIの制作に取り組んでいます。内容は、私の好きなサッカーを題材に、どのような目標（報酬）を与えればそれぞれの選手（エージェント）が効率的に動けるのかを考えるというもの。試行錯誤の連続ではありますが、毎週、先生が勉強会を開いてくださるので、分からないところは都度相談しながら研究を進めているところです。「焦らず地道にやればいい」という先生のアドバイスも心の支えになっていますね。
これと並行して、1年次にはグループ研究も行いました。メンバーは1グループ5〜6人で、グループごとにテーマを決めて共同で論文を仕上げました。私のグループは皆さん社会人で、業種も年代もさまざま。ディスカッションでは多角的な意見が飛び交うなど、多様な価値観を持った人たちと一緒に一つのテーマを突き詰めていく作業は非常に有益で楽しかったです。

——コロナ禍での影響は？

授業はすべてオンラインでしたが、Slackを使って先生や事務局、学生とスムーズかつ活発にコミュニケーションできました。質問や相談へのレスポンスも早く、授業や課題のことはもちろん、「明日学校で一緒にランチしませんか？」といった雑談レベルの会話まで気軽にやりとりしています。コロナ禍でなかなかリアルに会えないぶん、こうしたコミュニケーションツールはすごく有効ですね。皆さんも積極的に活用していて、学科全体がまとまっている印象を受けました。

——大学院で得た知見を今後どのように活かしていきたいですか？

研究テーマでもあるゲームAIの強化学習を応用・発展させて実社会に落とし込めれば、もっと合理的に仕事ができるようになり、社会全体がハッピーになるのではと思っています。私は現在、就職活動中でIT系のほか金融業界にもエントリーしているのですが、例えば信託銀行なら顧客情報を活かしてお客様の利益を上げるアルゴリズムを作ってみたいですね。採用担当の方々も、私が大学院でAIを学んでいることに興味を持ってくださり、企業のAI人材に対する期待値を肌で感じています。